Iris: la nueva inteligencia artificial de Disfrimur

Disfrimur ha desarrollado Iris, una herramienta propia de inteligencia artificial para mejorar su gestión interna y los procesos diarios de la compañía. La empresa murciana da así un paso más en su apuesta por la digitalización aplicada al transporte por carretera.

Iris, la IA interna de Disfrimur para el día a día

La herramienta toma su nombre de la diosa griega del arcoíris, mensajera que viajaba entre el cielo, la tierra y el mar transmitiendo mensajes. La idea es replicar esa función dentro de la organización: facilitar la comunicación entre áreas.

Iris está diseñada para responder a las necesidades específicas de la compañía. Permite facilitar tareas, agilizar consultas y optimizar la gestión de información en distintos ámbitos, incluida la gestión de vehículos y otros procesos internos.

Al ser un desarrollo propio, la herramienta se adapta a los procedimientos de la empresa y se integra de forma natural en el trabajo de sus equipos, con acceso rápido y organizado a la información.

Juan Jesús Sánchez: tres líneas de estrategia

El director general de Grupo Disfrimur, Juan Jesús Sánchez, ha explicado el encaje del proyecto: "Nuestra estrategia se articula en torno a tres líneas: una compañía más descarbonizada, digitalizada y conectada. Iris refleja cómo trasladamos esta visión al día a día, aplicando la tecnología para mejorar nuestra eficiencia y acompañar el crecimiento de nuestros clientes".

Lo que cambia para operadores y pymes del transporte

El movimiento de la firma murciana muestra una vía al alcance de medianas empresas del sector: en lugar de comprar soluciones genéricas, construir la IA a medida de los procesos propios. Eso reduce fricciones de adopción y permite ajustar la herramienta a la operativa real.

Para cargadores y clientes, el efecto esperado es indirecto pero tangible: una gestión interna más ágil suele traducirse en respuestas más rápidas y menos errores administrativos. Para los trabajadores, el cambio pasa por convivir con la IA como apoyo en consultas y tareas repetitivas.

La clave está en el enfoque: la tecnología llega como complemento del equipo humano, no como sustitución. Es un modelo que otras pymes del transporte español podrían replicar si el proyecto consolida resultados.

Claves para el sector tras el lanzamiento de Iris

• Desarrollo propio frente a compra externa: vigilar si más operadores logísticos optan por construir sus propias herramientas de IA.
• Gestión de flotas: la aplicación de IA en vehículos y procesos internos es el primer caso de uso concreto a observar.
• Estrategia triple: descarbonización, digitalización y conexión marcan la hoja de ruta del grupo; conviene seguir sus próximos anuncios.
• Escalabilidad: el reto será medir si Iris mejora indicadores de eficiencia y si el modelo se extiende a más áreas.

El próximo hito será ver cómo evoluciona el uso de Iris en la operativa diaria y si la compañía comparte resultados medibles del proyecto.

Información publicada originalmente por Cadena de Suministro.